Huvy crée une application pour mieux détecter les mélanomes

À 27 ans, Léonie Schroder, ingénieure, développe avec Bryan Boulé l’application Huvy, conçue pour détecter rapidement la dangerosité des lésions cutanées via une photo analysée par un algorithme. Le projet est motivé par les délais d’accès longs aux dermatologues, alors que l’incidence du mélanome a fortement augmenté ces dernières décennies. Les fondateurs ont constitué une base de données d’environ 35 000 clichés permettant à l’algorithme de classer les lésions en trois niveaux de risque, facilitant ainsi l’orientation vers un spécialiste ou la surveillance simple. Les premiers essais indiquaient environ 90 % de bonnes prédictions, mais l’application est encore en phase de certification (nécessaire pour la mise sur le marché), ce qui prend du temps. La solution devrait être proposée aux médecins généralistes, pharmaciens et infirmiers, sur abonnement, avec une disponibilité visée début 2024. Les porteurs de projet ont investi près de 450 000 € pour son développement et insistent sur le fait qu’il s’agit d’un outil complémentaire au diagnostic médical, et non d’un remplacement des médecins.